Генетический метод - метод решения задач оптимизации или структурного синтеза проектных решений, основанный на аналогии с процессами приспособления живых организмов к условиям среды их существования.

Алгоритм решения задачи, разработанный по аналогии с некоторым процессом, протекающим в природе. К приодным алгоритмам, например, относятся алгоритмы генетические, роя частиц, колонии муравьев.

Раздел искусственного интеллекта, изучающий эволюционные методы решения задач.

Экземпляр хромосомы — набор значений управляемых параметров, представленный в хромосоме

Генетический метод для синтеза программ (алгоритмов)

Множество атрибутов проектного решения (то же, что фрейм в системах искусственного интеллекта или запись в базах данных)

Управляемый параметр в задачах, решаемых генетическим методом

Значение гена, управляемый параметр в задачах, решаемых генетическим методом

Позиция гена в хромосоме

Множество всех возможных генотипов

Множество выходных параметров, полученных как результат декодирования хромосомы

Правило определения вероятности выбора родительских хромосом в генетических алгоритмах

В генетических алгоритмах — операция получения дочерних хромосом из хромосом родителей

В генетических алгоритмах — операция случайного изменения некоторых генов хромосомы

Мутация, выполяемая одновременно в группе из нескольких генов

В генетических алгоритмах — выбор родительских хромосом или выбор хромосом для включения в новое поколение

Алгоритм селекции в генетических алгоритмах, в котором результаты кроссовера (и/или мутации) сразу замещают худшие особи в текущем поколении

Изменение порядка генов в хромосоме с целью удовлетворения ограничений на корректность хромосом

Один из методов переупорядочения генов — корректировки некорректных хромосом потомков в генетических алгоритмах

Принудительное включение лучшей хромосомы предыдущего поколения в новое поколение в генетических алгоритмах

Зависимость влияния гена на целевой функции, определяемое значениями другого гена. Связано с взаимозависимостями между генами

В генетических алгоритмах способ выбора родительской пары, исходя из принципа "похожести" родителей, т.е. малого расстояния между ними

В генетических алгоритмах способ выбора родительской пары, исходя из принципа "непохожести" родителей, т.е. богльшого расстояния между ними

Генетический метод решения задач оптимизации и структурного синтеза, характеризующийся тем, что генами хромосомы являются не сами проектные параметры, а некоторые правила (эвристики) для вычисления значений этих параметров

Алгоритм, в котором для решения задачи используются идеи двух или более разных методов

Генетический алгоритм с автоматическим выбором типов генетических операторов и параметров алгоритма в процессе его исполнения.

Адаптивный генетический алгоритм с использованием генетического поиска как для расчета управляемых параметров исходной задачи, так и для настройки адаптируемых параметров.

Отношение числа генов с одинаковыми аллелями у двух (или более) хромосом к общему числу генов. Например, если длина хромосомы равна 100 и только два гена в сравниваемых хромосомах имеют разные значения, то коэффициент разнообразия равен 0,02.

Эволюционный метод, характеризуемый свойствами: 1) многоточечный кроссовер; 2) многохромосомная рекомбинация, т.е. хромосома каждого потомка формируется из хромосом более двух родителей.

Смешанный генетический метод, в котором с помощью пофрагментных макромутаций, удается повысить способность преодоления ранней стагнации и застревание в локальных экстремумах.

Метод многомерной непрерывной оптимизации, использующий некоторые идеи генетических алгоритмов.