Область научно-практической деятельности, изучающая и использующая системность, организацию и самоорганизацию объектов, процессов и явлений в природе, науке, технике, обществе и психологии личности

Раздел философии, в котором изучаются проблемы природы познания, отношения знания к реальности, исследуются всеобщие предпосылки познания, выявляются условия его достоверности и истинности

Материя и энергия жизни биосферы и космогонии

Процесс организации системы человеком, природой

Раздел системологии, изучающий вопросы организации, преобразования, взаимодействия, распространения и управления движением синергии в природе, живых организмах, технике и обществе

1) Смысл языковых конструкций. 2) Раздел лингвистики, изучающий значения слов и выражений

Учение об истолковании текстов, появилась в связи с задачами понимания древних текстов или других трудно понимаемых документов. Раздел семантики, изучающий способы выявления содержания текста, в явной форме в нем не выраженного. Поиск скрытого в тексте содержания происходит в результате обращения к знаниям, являющимся релевантными для данного текста

Наука, изучающая естественные и искусственные системы в единстве формы и содержания

Качество, свойства системы, которые не присущи ее элементам в отдельности, а возникают благодаря объединению этих элементов в единую, целостную систему

Точка функции, значение в которой стремится к бесконечности, например, технологическая сингулярность — гипотетический взрывоподобный рост скорости научно-технического прогресса.

Представление субъекта о явлениях и закономерностях внешнего по отношению к субъекту мира. Другими словами, знания — совокупность сведений, фактов, понятий, представлений о чем-либо, накопленных в процессах обучения и деятельности человека. В информатике знаниями называют информацию, которая в отличие от данных характеризуется внутренней интерпретируемостью, структурированностью, связностью

Совокупность знаний, относящихся к некоторой предметной области и формально представленных таким образом, чтобы на их основе можно было осуществлять рассуждения

Дисциплина, изучающая возможности выполнения разумных рассуждений и действий с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств.и создания систем для решения задач, которые требуют определенных интеллектуальных усилий при выполнении их человеком

Система искусственного интеллекта, решающая задачи по обработке знаний, проявляющая черты, сходные с чертами естественного интеллекта, система, способная формировать новые понятия и отношения в развиваемой модели мира. Обычно интеллектуальная система включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс

Система искусственного интеллекта без целеполагания, в отличие от интеллектуальной системы может быть автоматической.

Компьютерное моделирование эволюции популяций живых объектов

Направление в искусственном интеллекте — моделирование природных эволюционных процессов. Различают моделирование по Дарвину (наследование свойств, отраженных в генотипе), Ламарку (наследование благоприобретенных свойств), Попперу (метод проб и ошибок) и др

Процесс установление тождества, равнозначности каких-либо объектов на основе тех или иных признаков. Под идентификацией чаще всего понимают построение математической модели объекта каким-либо способом, например, по экспериментальным данным его функционирования

Множество объектов, близких друг к другу по тем или иным свойствам

Разделение множества объектов на группы (классы, кластеры) по тем или иным признакам сходства объектов. В интеллектуальных системах под кластеризацией обычно понимают формирование множества классов для объектов некоторой предметной области

Отнесение объектов некоторого множества к одному из числа заданных классов

Способ решения задач, основанный на разумных предположениях и моделях, не имеющих строгого обоснования, например, основанныый на опыте экспертов в конкретной предметной области

Процедура поиска нужной информации, выполняемая в информационно-поисковой системе

Частично формализованный эвристический метод

Совокупность множества X и функции принадлежности, характеризующей степень принадлежности элементов множества X нечёткому множеству, т.е. совокупность упорядоченных пар (x, μ(x)), где μ(x) ∈ [0,1] — функция принадлежности x множеству X

Теория, изучающая нечеткие множества

Раздел логики, изучающий исчисления, в которых к высказываниям наряду с логическими операциями применяются модальности. Примерами модальных операторов, применимых к высказываниям и к словам, выражающим какие-либо действия или поступки, могут служить "возможно", "необходимо" и др

Функция, характеризующая степень принадлежности элементов множества данному нечёткому множеству

Понятие, объединяющее такие области как нечеткая логика, нейронные сети, вероятностные рассуждения, сети доверия и эволюционные алгоритмы; которые дополняют друг друга и используются в различных комбинациях или самостоятельно для создания гибридных интеллектуальных систем