Раздел математики, занимающийся вопросами представления и решения задач оптимизации

Правило, по которому осуществляется оценка качества сравниваемых альтернатив (в частности, проектных решений)

Функция, характеризующая качество проектного решения, используемая для оценки степени достижения поставленной цели в задачах оптимизации

Величина, значение которой требуется найти при решении задачи оптимизации. Является аргументом целевой функции

Точка X* в пространстве управляемых параметров такая, что: 1) F(X*) < F(X) для любой точки X∈Sε, где Sε - ε-окретность точки X* (локальный минимум), где F(X) - целевая функция, или 2) F(X*) > F(X) для любой точки X∈Sε, где Sε - ε-окрестность точки X* (локальный максимум).

Экстремум X* при выполнении условия F(X*) < F(X) (глобальный минимум) или F(X*) > F(X) (глобальный максимум) для любой точки X в области определения целевой функции F(X).

Критерий оптимальности, согласно которому в качестве целевой функции выбирается один из выходных параметров, а условия работоспособности остальных выходных параметров рассматриваются как ограничения задачи математического программирования

Область в пространстве управляемых параметров, в которой невозможно улучшение одновременно всех управляемых параметров

Метод оптимизации по частному критерию с изменяемыми значениями ограничений (уступками)

Критерий оптимальности, определяемый аддитивной целевой функцией

Критерий оптимальности в виде произведения частных критериев

Критерий оптимальности, в соответствии с которым в качестве целевой функции принимают выходной параметр (частный критерий), наиболее неблагополучный с позиций выполнения условий работоспособности

Величина, характеризующая степень удовлетворения условия работоспособности

Ограничение, накладываемое на управляемый параметр

Определение центра области работоспособности

Поиск экстремума целевой функции при отсутствии ограничений

Поиск экстремума целевой функции при наличии ограничений

Метод дискретного математического программирования, в котором сокращение перебора достигается ограничением области поиска гиперсферой малого радиуса с центром в текущей точке поиска. Если найдена точка с лучшим значением целевой функции, то центр гиперсферы перемещается в эту точку

Поиск локального экстремума

Поиск глобального экстремума

Метод глобального поиска

Метод решения задач аппроксимации и оптимизации, основанный на минимизации квадратов невязок в n точках или в среднем по рассматриваемой области значений аргументов