Поиск экстремума функции одной переменной

Метод одномерной оптимизации, основанный на делении отрезка, на котором ищется экстремум, пополам

Один из методов одномерной оптимизации

Метод одномерной оптимизации, основанный на использовании чисел Фибоначчи

Метод одномерной оптимизации, в соответствии с которым целевая функция аппроксимируется квадратичным полиномом

Метод безусловной оптимизации нулевого порядка, в котором направления поиска выбираются поочередно вдоль всех координатных осей, шаг рассчитывается на основе одномерной оптимизации

Метод безусловной оптимизации нулевого порядка, в котором реализуется покоординатный спуск, но вдоль координатных осей, поворачиваемых таким образом, чтобы направление одной из осей было близко к направлению, параллельному дну оврага

Метод безусловной оптимизации нулевого порядка

Метод безусловной оптимизации нулевого порядка, основанный на многократно повторяемых операциях построения многогранника с (n+1) вершинами, где n — размерность пространства управляемых параметров, и перемещения наихудшей вершины (с наихудшим значением целевой функции) в направлении центра тяжести многогранника

Метод безусловной оптимизации со случайным выбором направлений поиска

Часть пространства управляемых параметров, в которой наблюдаются слабые изменения производных целевой функции по одним направлениям и значительные изменения с переменой знака — по некоторым другим направлениям

Градиентный метод безусловной оптимизации

Метод безусловной оптимизации первого порядка, в котором направление поиска на очередном шаге есть градиентное направление, скорректированное с учетом направления поиска на предыдущем шаге

Матрица вторых частных производных функции. В частности, используется в методах оптимизации второго порядка, где элементами матрицы Гессе являются частные производные целевой функции по управляемым параметрам

Метод безусловной оптимизации, основанный на использовании необходимых условий безусловного экстремума целевой функции

Метод безусловной оптимизации, в котором за основу взято решение системы уравнений, выражающих необходимые условия экстремума

Необходимые условия экстремума в общей задаче математического программирования

Метод условной оптимизации, ориентированный на поиск экстремума целевой функции при наличии ограничений типа равенств

Функция управляемых параметров, увеличивающаяся при ухудшении степени выполнения ограничений, прибавляемая к минимизируемой целевой функции в задачах оптимизации

Метод или группа методов для решения задач математического программирования, основанные на преобразовании задачи условной оптимизации в задачу безусловной оптимизации путем формирования новой целевой функции, учитывающей ограничения задачи

Метод условной оптимизации, ориентированный на решение задач с ограничениями типа равенств

Метод оптимизации, заключающийся в моделировании целенаправленной эволюции множества объектов в условиях взаимодействия объектов между собой или воздействия внешней среды

Эволюционный метод структурного синтеза и параметрической оптимизации, основанный на моделировании некоторых свойств механизма наследственности, имеющего место в живой природе

Эволюционный метод, моделирующий поведение муравьев, определяющих оптимальный путь при своих перемещениях

Эволюционный метод поиска глобального экстремума, имитирующий некоторые черты поведения толпы, ориентирующейся на лидера, достигшего наилучших результатов

Эволюционный метод, в котором хромосомы нового поколения формируются из фрагментов нескольких родительских хромосом

Часть хромосомы с конкретными значениями генов

Основная теорема генетических алгоритмов

Метод выбора родительских хромосом в генетических алгоритмах, при котором хромосомы с лучшими значениями целевой функции имеют большую вероятность быть выбранными

Отбор особей, в котором (в отличие от правила колеса рулетки) число вхождений конкретной особи в множество отобранных для репродукции особей пропорционально приспособленности особи

Отбор в генетических алгоритмах , при котором из популяции, содержащей N хромосом, осуществляется N-кратный случайный выбор t особей и лучшая хромосома при каждом выборе включается в репродукционную группу