Рассмотрим задачу поиска минимума одномерной функции

(

), определенной на интервале

:

Как известно из курса математического анализа, внутренние точки локального и глобального минимума функции

(

) являются
стационарными точками критерия оптимальности 
(

) (см. рис. 1) или, что то же самое, решениями уравнения
 | (1) |
Рис. 1. Локальные минимумы(x1*,x3*), локальный максимум (x2*) и точка перегиба (xc*) функции Φ(x).
Но, решениями уравнения (1) являются не только точки минимума, но и точки максимума и точки перегиба функции

(

) (см. рис. 1). Следовательно, уравнение (1) является только необходимым условием минимума, но не является достаточным условием.
Если существует вторая производная функции

(

), то для отыскания достаточных условий минимума

(

) можно привлечь эту производную. Из курса математического анализа известно, что если в точке

значение первой производной функции

(

) равно нулю, а второй производной – положительно, то в этой точке функция

(

) имеет минимум (локальный или глобальный).
Таким образом, имеем следующую теорему:
Теорема 1. Если функция

(

) определена и дважды непрерывно дифференцируема на интервале [

,

], то необходимыми и достаточными условиями минимума этой функции в точке

являются условия

Приведем доказательство справедливости последнего условия. Для этого рассмотрим разложение функции

(

) в ряд Тейлора в окрестности точки

:
 | (2) |
Здесь

– некоторая достаточно малая величина.
Для того, что в точке

достигался минимум функции

(

), необходимо, чтобы разность

была положительной. Поскольку

, то из (2) следует, что для выполнения этого условия необходимо, чтобы имело место неравенство


Точками, в которых функция

(

) принимает наименьшее на интервале

значение, могут быть либо ее стационарные точки, лежащие внутри интервала

, либо ее точки недифференцируемости (
критические точки критерия оптимальности), к которым следует отнести также концы интервала

.
Поэтому точку, в которой функция

принимает наименьшее на интервале

значение, нужно искать, сравнивая значения этой функции во всех стационарных и критических точках.