Главная страница
Поиск терминов
Настройки
Версия для печати
Термины (глава 2, параграф 5)
активные ограничения
В
задаче нелинейного программирования с ограничениями типа неравенств
те из ограничений g(X)>=0, которые в точке локального минимума Y
критерия оптимальности
Ф(X) выполняются в виде равенств g(Y)=0, называются активными ограничениями.
неактивные ограничения
В
задаче нелинейного программирования с ограничениями типа неравенств
те из ограничений g(X)>=0, которые в точке локального минимума Y
критерия оптимальности
Ф(X) выполняются в виде неравенств g(Y)Ю0, называются неактивными ограничениями.
теорема Куна-Таккера для задачи условной оптимизации с ограничениями типа неравенств
теорема Куна-Таккера для задачи нелинейного программирования с ограничениями типа неравенств
Пусть функция Ф(X) и
ограничивающие функции
g(X) имеют непрерывные частные производные в некоторой окрестности точки Y, принадлежащей
множеству допустимых значений вектора варьируемых параметров
D, и пусть эта точка является точкой локального минимума функции Ф(X). Пусть, кроме того, выполняется
условие регулярности ограничивающих функций
g(X) в точке Y. Тогда существуют такие неотрицательные
множители Лагранжа
, что для соответствующей
функции Лагранжа
точка Y является
стационарной точкой функции
.