метод сокращения текущего интервала неопределенности
метод сокращения ТИН
Метод сокращения текущего интервала неопределенности - это метод решения задач условной оптимизации одномерных унимодальных функций Ф(x) на интервале [a,b]. Суть метода состоит в исключении в процесса поиска из рассмотрения тех подынтервалов интервала [a,b], в которых в силу унимодальности критерия оптимальности Ф(x) минимум быть не может.
алгоритм равномерного поиска
Алгоритм равномерного поиска - это один из алгоритмов решения задач условной оптимизации одномерных унимодальных функций Ф(x) на интервале [a,b] методом сокращения текущего интервала неопределенности. В данном алгоритме испытания проводятся в точках, которые определяются путем равномерного деления интервала [a,b] на одинаковые подынтервалы. На основе вычисленных значений функции Ф(x) выбирается точка y, в которой Ф(x) принимает наименьшее значение. В качестве следующего текущего интервала неопределенности принимается интервал, состоящий из двух подынтервалов, примыкающих к точке y слева и справа. Алгоритм относится к классу пассивных методов поиска.