градиентный метод наискорейшего спуска
Градиентный метод наискорейшего спуска предназначен для решения многомерных задач локальной безусловной оптимизации. Метод относится, с одной стороны, к классу методов оптимизации первого порядка (к классу градиентных методов оптимизации), а с другой стороны - к классу детерминированных методов оптимизации. Одна итерация метода состоит из следующих шагов: определение в текущей точке направления антиградиента минимизируемой функции Ф(X); решение каким-либо методом одномерной задачи локальной безусловной оптимизации в этом направлении.
градиентный метод с дроблением шага
Градиентный метод с дроблением шага предназначен для решения многомерных задач локальной безусловной оптимизации. Метод относится, с одной стороны, к классу методов оптимизации первого порядка (к классу градиентных методов оптимизации), а с другой стороны - к классу детерминированных методов оптимизации. Одна итерация метода состоит из следующих шагов: определение в текущей точке Xr направления антиградиента минимизируемой функции Ф(X); выполнение в этом направлении шага длиной λr, зависящей от модуля градиента функции Ф(X) в точке Xr.