Идеальным решением задачи многокритериальной оптимизации называется векторный критерий оптимальности, все компоненты которого имеют значения, равные минимальным значениям соответствующих частных критерии оптимальности в области допустимых значений вектора варьируемых параметров.

Метод приближения к идеальному решению предназначен для решения задач многокритериальной оптимизации. Обозначим Ф(X) нормированный векторный критерий оптимальности, а Ф* - соответствующее нормированное идеальное решение задачи многокритериальной оптимизации. Тогда идея метода приближения к идеальному решению состоит в решении вместо исходной задачи многокритериальной оптимизации задачи условной оптимизации со скалярным критерем оптимальности φ(X)=||Ф(X)-Ф*||, где ||*|| обозначает некоторую векторную норму, например, евклидову.