Объединенные (путем передачи сигналов с выходов одних искусственныхм нейронов на входы других) между собой нейроны образуют искусственную нейронную сеть (ИНС).
Существует много вариантов построения ИНС. Для их классификации используются следующие основные критерии:
  1. тип нейронов, составляющих сеть;
  2. количество слоев нейронов в сети;
  3. направление передачи сигналов в сети;
  4. вид обучающих выборок ;
  5. назначение сети.
Сеть, состоящая целиком из нейронов одного типа, называется однородной, если же в ней комбинируются слои нейронов разного типа, то она — гибридная.
Сеть, все нейроны которой расположены в одной "плоскости" (т.е. отсутствует хотя бы одна непосредственная связь выхода одного нейрона со входом другого), называется однослойной, иначе она — многослойная.
Сеть называется однонаправленной, если в ней отсутствуют обратные связи (т.е. нет передачи сигнала с последующих слоев на предыдущие). Сеть с обратными связями называется рекуррентной.
Если для обучения сети используется стратегия с учителем и , то сеть называется гетероассоциативной. Если же , то сеть — автоассоциативна.