искусственный нейрон
ИН
Искусственный объект (обычно, программный), имитирующий поведение естественного нейрона. Типичный искусственный нейрон имеет несколько входов и один выход
искусственная нейронная сеть
ИНС
Cеть, в качестве вершин которой выступают искусственные нейроны
входной сигнал
синапс
Внешняя величина, характеризующая воздействие на один из входов искусственного нейрона
вектор входных сигналов
входной вектор
Вектор величин, подаваемых одновременно на входы искусственного нейрона
входной сигнал поляризации
поляризатор
Входной сигнал искусственного нейрона, имеющий постоянное значение (равное, как правило, 1)
выходной сигнал
Величина, характеризующая реакцию искусственного нейрона на вектор его входных сигналов
функция активации
Функция, вычисляющая значение выходного сигнала искусственного нейрона, используя в качестве аргумента взвешенную сумму входных сигналов искусственного нейрона
входной вес
синаптический вес
Величина, характеризующая степень влияния входного сигнала искусственного нейрона на его поведение (на величину его выходного сигнала)
обучение искусственного нейрона
тренировка искусственного нейрона
Процедура подбора входных весов искусственного нейрона с целью обеспечения наилучшего совпадения значений выходного сигнала искусственного нейрона с эталонными значениями для предопределленых значений вектора входов искусственного нейрона
обучение искусственной нейронной сети
тренировка искусственной нейронной сети
Процедура подбора входных весов искусственной нейронной сети с целью обеспечения наилучшего совпадения значений выходных сигналов с эталонными значениями для предопределленых значений вектора входов искусственной нейроной сети
обучающий вектор
обучающая выборка
Вектор входных сигналов искусственного нейрона и, возможно, ожидаемое значение выходного сигнала искусственного нейрона, используемый в процессе обучения искусственного нейрона
обучающее множество
обучающая серия
Множество обучающих входных векторов, используемых для обучения искусственного нейрона или искусственной нейронной сети
правило обучения
способ обучения
алгоритм обучения
метод обучения
Способ подбора управляемых параметров искусственной нейронной сети
стратегия обучения "с учителем"
Способ обучения искусственной нейронной сети путем предъявления ей серии эталонных обучающих выборок и векторов ожидаемых значений выходных сигналов
стратегия обучения "без учителя"
Способ обучения искусственной нейронной сети путем предъявления ей серии эталонных обучающих выборок без указания ожидаемых значений выходных сигналов
персептрон
модель МакКаллока-Пится
Искусственный нейрон, функция активации которого имеет релейный вид, вследствие чего выходной сигнал которого может принимать только два значения: 0 или 1
сигмоидальный нейрон
Исскуственный нейрон, функция активации которого имеет S-образный (сигмоидальный) вид
инстар Гроссберга
Искусственный нейрон, способный к обучению распознавания кластера родственных входных сигналов
нейроны типа WTA
Группа (слой) искусственных нейронов, способная к обучению распознавания группы кластеров входных сигналов
нейрон Хебба
Искусственный нейрон, использующий для своего обучения непосредственную корреляцию входных и выходного сигналов
радиальный нейрон
Искусственный нейрон, в качестве функции активации которого выступает радиальная функция (обычно, функция Гаусса)
однородная искусственная нейронная сеть
Искусственная нейронная сеть, состоящая из нейронов одного типа
гибридная искусственная нейронная сеть
Искусственная нейронная сеть, состоящая из нейронов разных типов
однослойная искусственная нейронная сеть
Искусственная нейронная сеть, в которой отсутсутвует хотя бы одна связь с выхода одного нейрона на вход другого
многослойная искусственная нейронная сеть
Искусственная нейронная сеть, в которой имеют место связи выходов одних нейронов со входами других
однонаправленная искусственная нейронная сеть
Искусственная нейронная сеть, в которой отсутствуют обратные связи (передачи сигналов с последующих слоев на предыдущие)
рекуррентная искусственная нейронная сеть
Искусственная нейронная сеть, содержащая обратные связи
гетероассоциативная искусственная нейронная сеть
автоассоциативная искусственная нейронная сеть
искусственная нейронная сеть с самоорганизацией
Искусственная нейронная сеть, для обучения которой не требуется учитель
многослойный персептрон
MultiLayer Perceptron
MLP
целевая функция для обучения искусственной нейронной сети
Функция, своим скалярным значением характеризующая степень обученности искусственной нейронной сети
обучение искусственной нейронной сети в режиме "оффлайн"
Процедура обучения искусственной нейронной сети, предусматривающая корректировку ее управляемых параметров после предъявления всего множества обучающих векторов
обучение искусственной нейронной сети в режиме "онлайн"
Процедура обучения искусственной нейронной сети, предусматривающая корректировку ее управляемых параметров после предъявления каждого обучающего вектора
правило персептрона
правило Видроу-Хоффа
Универсальное правило корректировки входных весов искусственной нейронной сети в режиме обучения "онлайн"
метод градиента для обучения искусственной нейронной сети
Процедура корректировки управляемых параметров искусственной нейронной сети, основанная на учете частных производных целевой функции по всем управляемым параметрам
метод обратного распространения ошибки
Вариант метода градиента, специально адаптированный для обучения многослойных искусственных нейронных сетей
рекуррентный многослойный персептрон
RMLP
Рекуррентная искусственная нейронная сеть, получаемая из однонаправленного многослойного персептрона MLP введением обратных связей с задержкой с выхода на входы сети
рекуррентная сеть Эльмана
Многослойная искусственная нейронная сеть, в которой обратной связью с единичной задержкой охвачен только первый слой нейронов
сеть Кохонена
карта Кохонена
слой Кохонена
Однослойная искусственная нейронная сеть, каждый нейрон типа WTA которой отвечает за распознавание отдельного кластера входных данных
алгоритм Кохонена
алгоритм нейронного газа
радиальная искусственная нейронная сеть
Двухслойная искусственная нейронная сеть, первый слой которой составляют радиальные нейроны, а второй — линейные
нечеткая искусственная нейронная сеть
Искусственная нейронная сеть, использующая для аппроксимации зависимости выходного сигнала от входных выражения, заимствованные из нечетких систем
сеть Такаги-Сугено-Канга
сеть Ванга-Менделя
алгоритм нечеткой самоорганизации C-means
алгоритм пикового группирования
алгоритм разностного группирования
нечеткое множество
Множество, элементы которого могут принадлежать ему частично
коэффициент принадлежности
Величина из диапазона [0,1], характеризующая степень принадлежности элемента нечеткому множеству
лингвистическая переменная
Переменная, значениями которой могут быть как числа, так и слова и их сочетания
фуззификация
Преобразование четкого множества в нечеткое множество
дефуззификация
Преобразование нечеткого множества в скаляр