При хранении больших объемов информации в форме
линейных списков нежелательно хранить элементы с одинаковым значением, поэтому используют различные методы сжатия списков.
Сжатое хранение. Пусть в списке B= несколько элементов имеют одинаковое значение V, а список B'= получается из B заменой каждого элемента Ki на пару Ki'=(i,Ki). Пусть далее B"=< K1",K2",...,Km" > — подсписок B', получающийся вычеркиванием всех пар Ki=(i,V). Сжатым хранением В является метод хранения В", в котором элементы со значением V умалчиваются. Различают последовательное сжатое хранение и связанное сжатое хранение. Например, для списка B=, содержащего несколько узлов со значением Х, последовательное сжатое и связанное сжатое хранения, с умалчиванием элементов со значением Х, представлены ниже.
Рис. 1. Связное сжатое хранение списка.
Достоинство сжатого хранения списка при большом числе элементов со значением V заключается в возможности уменьшения объема памяти для его хранения. Поиск i-го элемента в связанном сжатом хранении осуществляется методом полного просмотра, при последовательном хранении — методом бинарного поиска. Преимущества и недостатки последовательного сжатого и связанного сжатого хранений аналогичны преимуществам и недостаткам последовательного и связанного хранений. Рассмотрим следующую задачу. На входе заданы две последовательности целых чисел M=< M1,M2,...,M10000 >, N=< N1,N2,...,N10000 >, причем 92% элементов последовательности М равны нулю. Составить программу для вычисления суммы произведений Mi * Ni, i=1,2,...,10000.
Предположим, что список М хранится последовательно сжато в массиве структур m с объявлением:
struct
{ int nm;
float val; } m[10000];
Для определения конца списка добавим еще один элемент с порядковым номером m[j].nm=10001, который называется стоппером (stopper) и располагается за последним элементом сжатого хранения списка в массиве m.
Программа для нахождения искомой суммы имеет вид:
# include
main()
{ int i,j=0;
float inp,sum=0;
struct /* объявление массива */
{ int nm; /* структур */
float val; } m[10000];
for(i=0;i<10000;i++) /* чтение списка M */
{ scanf("%f",&inp);
if (inp!=0)
{ m[j].nm=i;
m[j++].val=inp;
}
}
m[j].nm=10001; /* stopper */
for(i=0,j=0; i<10000; i++)
{ scanf("%f",&inp); /* чтение списка N */
if(i==m[j].nm) /* вычисление суммы */
sum+=m[j++].val*inp;
}
printf( "сумма произведений Mi*Ni равна %f",sum);
}
Индексное хранение используется для уменьшения времени поиска нужного элемента в списке и заключается в следующем. Исходный список B = < K1,K2, ...,Kn > разбивается на несколько подсписков В1,В2, ...,Вm таким образом, что каждый элемент списка В попадает только в один из подсписков, и дополнительно используется индексный список с М элементами, указывающими на начало списков В1,В2, ...,Вm.
Считается, что список хранится индексно с помощью подсписков B1,B2, ...,Bm и индексного спискa X = < ADG1,ADG2,... ADGm >, где ADGj — адрес начала подсписка Bj, j=1,M. При индексном хранении элемент К подсписка Bj имеет индекс j. Для получения индексного хранения исходный список В часто преобразуется в список В' путем включения в каждый узел еще и его порядкового номера в исходном списке В, а в j-ый элемент индексного списка Х, кроме ADGj, может включаться некоторая дополнительная информация о подсписке Bj. Разбиение списка В на подсписки осуществляется так, чтобы все элементы В, обладающие определенным свойством Рj, попадали в один подсписок Bj.
Достоинством индексного хранения является то, что для нахождения элемента К с заданным свойством Pj достаточно просмотреть только элементы подсписка Bj; его начало находится по индексному списку Х, так как для любого К, принадлежащего Bi, при i не равном j свойство Pj не выполняется. В разбиении В часто используется индексная функция G(K), вычисляющая по элементу К его индекс j, т.е. G(K)=j. Функция G обычно зависит от позиции К, обозначаемой поз.K, в подсписке В или от значения определенной части компоненты К — ее ключа.
Рассмотрим список B=< K1,K2, ...,K9 > с элементами
К1=(17,Y), K2=(23,H), K3=(60,I), K4=(90,S), K5=(66,T),
K6=(77,T), K7=(50,U), K8=(88,W), K9=(30,S).
Если для разбиения этого списка на подсписки в качестве индексной функции взять Ga(K)=1+(поз.K-1)/3, то список разделится на три подсписка:
B1a=<(17,Y),(23,H),(60,I)>,
B2a=<(90,S),(66,T),(77,T)>,
B3a=<(50,U),(88,W),(30,S)>.
Добавляя всюду еще и начальную позицию элемента в списке, получаем:
B1a'=<(1,17,Y),(2,23,H),(3,60,I)>,
B2a'=<(4,90,S),(5,66,T),(6,77,T)>,
B3a'=<(7,50,U),(8,88,W),(9,30,S)>.
Если в качестве индексной функции выбрать другую функцию Gb(K)=1+(поз.K-1)%3, то получим списки:
B1b"=<(1,17,Y),(4,90,S),(7,50,U)>,
B2b"=<(2,23,H),(5,66,T),(8,88,U)>,
B3b"=<(3,60,I),(6,77,T),(9,30,S)>.
Теперь для нахождения узла K6 достаточно просмотреть только одну из трех последовательностей (списков). При использовании функции Ga(K) это список B2a', а при функции Gb(K) список B3b". Для индексной функции Gc(K)=1+K1/100, где K1 — первая компонента элемента К, находим:
B1=<(17,Y),(23,H),(60,I),(90,S)>,
B2=<(66,T),(77,T)>,
B3=<(50,U),(88,W)>,
B4=<(30,S)>.
Чтобы найти здесь узел К с первым компонентом-ключом К1=77, достаточно просмотреть список B2. При реализации индексного хранения применяется методика А для хранения индексного списка Х (функция Ga(X) ) и методика C для хранения подсписков B1,B2,...,Bm (функция Gc(Bi)), т.е. используется, так называемое, A-C индексное хранение.
В практике часто используется последовательно-связанное индексное хранение. Так как обычно длина списка индексов известна, то его удобно хранить последовательно, обеспечивая прямой доступ к любому элементу списка индексов. Подсписки B1,B2,...,Bm хранятся связанно, что упрощает вставку и удаление узлов(элементов). В частности, подобный метод хранения используется в ЕС ЭВМ для организации, так называемых, индексно-последовательных наборов данных, в которых доступ к отдельным записям возможен как последовательно, так и при помощи ключа.
Последовательно-связанное индексное хранение для приведенного примера изображено на рис.2, где X=.
Рис. 2. Последовательно-связанное индексное хранение списка.
Рассмотрим еще одну задачу. На входе задана последовательность целых положительных чисел, заканчивающаяся нулем. Составить процедуру для ввода этой последовательности и организации ее последовательно-связанного индексного хранения таким образом, чтобы числа, совпадающие в двух последних цифрах, помещались в один подсписок.
Выберем в качестве индексной функции G(K)=K%100+1, а в качестве индексного списка Х — массив из 100 элементов. Следующая функция решает поставленную задачу:
#include
#include
typedef struct nd
{ float val;
struct nd *n; } ND;
int index (ND *x[100])
{ ND *p;
int i,j=0;
float inp;
for (i=0; i<100; i++) x[i]=NULL;
scanf("%d",&inp);
while (inp!=0)
{ j++;
p=malloc(sizeof(ND));
i=inp%100+1;
p->val=inp;
p->n=x[i];
x[i]=p;
scanf("%d",&inp);
}
return j;
}
Возвращаемым значением функции index будет число обработанных элементов списка. Для индексного списка также может использоваться индексное хранение. Пусть, например, имеется список B= с элементами
K1=(338,Z), K2=(145,A), K3=(136,H), K4=(214,I), K5 =(146,C),
K6=(334,Y), K7=(333,P), K8=(127,G), K9=(310,O), K10=(322,X).
Требуется разделить его на семь подсписков, т.е. X= таким образом, чтобы в каждый список B1,B2,...,B7 попадали элементы, совпадающие в первой компоненте первыми двумя цифрами. Список Х, в свою очередь, будем индексировать списком индексов Y=, чтобы в каждый список Y1,Y2,Y3 попадали элементы из X, у которых в первой компоненте совпадают первые цифры. Если списки B1,B2,...,B7 хранить связанно, а списки индексов X,Y индексно, то такой способ хранения списка B называется связанно-связанным связанным индексным хранением. Графическое изображение этого хранения приведено на рис.3.
Рис. 3. Связанно-связанное связанное индексное хранение списка.
