искусcтвенный нейрон
нейрон
Искусcтвенный нейрон задается вектором входов нейрона, вектором весов входов нейрона, функцией состояния нейрона, функцией активации нейрона и и выходом нейрона.
функция состояния нейрона
Функция состояния нейрона определяет состояние нейрона в зависимости от его входов, весов входов и, возможно, предыдущих состояний нейрона.
функция активации нейрона
Функция активации нейрона определяет выход нейрона как функцию его входа.
персептрон
Искусственный нейрон с функцией состояния в виде скалярного произведения векторов входов и весов нейрона называется персептроном.
нейрон с радиальными базисными функциями
Искусственный нейрон с функцией состояния в виде расстояния между векторами входов и весов нейрона, измеренное в некоторой метрике, называется нейроном с радиальными базисными функциями..
нейронная сеть
Нейронная сеть образуется путем объединения выходов нейронов с входами нейронов.
персептронная нейронная сеть
Нейронная сеть, построенная на основе персептронов, называется персептронной нейронной сетью.
нейронная сеть с радиальными базисными функциями
Нейронная сеть, построенная на основе нейронов с радиальными базисными функциями, называется нейронной сетью с радиальными базисными функциями
конструируемая нейронная сеть
В конструируемых нейронных сетях число нейронов, их тип, граф межнейронных связей и веса входов нейронов определяются при создании сети, исходя из задачи, которую должна решать сеть.
обучаемая нейронная сеть
В обучаемых нейронных сетях их графы межнейронных связей и веса входов нейронов изменяются в процессе обучения нейронной сети.
наблюдаемое обучение нейронной сети
Наблюдаемое обучение нейронных сетей имеет место в том случае, когда известны правильные выходы нейронной сети для некоторой обучающей выборки. Целью обучения является получение на этой обучающей выборке выходов сети, наиболее близких к "правильным" выходам.
ненаблюдаемое обучение нейронной сети
При ненаблюдаемом обучении нейронных сетей добиваются того, чтобы «близкие» входные векторы формировали «близкие» выходы нейронной сети.
смешанное обучение нейронной сети
При смешанном обучении нейронных сетей часть параметров определяется при наблюдаемом обучении, а часть – при ненаблюдаемом обучении.
пространство входов нейронной сети
Оси координат пространства входов нейронной сети соответствуют входам сети.