Рассмотренные прямые и косвенные показатели качества можно рассматривать как отдельные, так называемые скалярные критерии. Они могут быть собраны в единый векторный критерий. Задача обеспечения требуемого качества системы в случае нескольких критериев составляет суть задачи многокритериальной оптимизации. Как правило, эти критерии носят взаимно противоречивый характер. Одним из подходов к решению этой задачи является свертка критериев в обобщенный критерий, являющийся скалярным.
Известны следующие методы свертки критериев
-аддитивный критерий
-мультипликативный критерий
-максиминный критерий
-определяющий критерий (в курсе оптимизации описан как частный критерий)
Для скалярных критериев как целевых функций широко известны методы оптимизации (задача математического программирования).
Замена векторного критерия скалярным не всегда оправданна, поскольку не в полной мере учитывает значения отдельных взаимно противоречивых критериев. Поэтому интерес представляет наряду с классическим подходом использование специальных методов многокритериальной оптимизации.
В рамках данного подхода в данном учебном курсе рассматривается задача зондирование пространства параметров с помощью специальных последовательностей.