Непрерывное вейвлет-преобразование одномерной функции времени () имеет вид:

где — вейвлет-образ, — анализирующий вейвлет, и — параметры преобразования, — выбираемый пользователем показатель.
Популярны следующие анализирующие вейвлеты:


Первый из них называется "мексиканская шляпа", второй носит название вейвлета Морле.
Обратное вейвлет-преобразование:

где и должно быть .
Главная положительная особенность вейвлет-преобразования заключается в том, что содержит в себе информацию как о частотных составляющих преобразуемого сигнала, так и о привязке изменений сигнала к моментам времени. Это свойство полезно используется, например, для создания эффективных алгоритмов сжатия информации — сохранять и передавать по линиям связи можно только те значения , которые относятся к изменениям данных.
В 2000 году сжатие на основе вейвлетов изложено в стандарте JPEG под названием JPEG-2000).