Интеллектульные системы

Интеллектульные системы

Глава 1. Типы интеллектуальных систем

1.1. Введение

1.2. Литература по вопросам интеллектуальных систем

1.3. Искусственный интеллект

1.4. Интеллектуальные системы

1.5. Экспертные системы

1.6. Мультиагентные системы

1.7. Классы систем интеллектуального анализа данных

1.8. Гиперкубы данных

1.9. OLAP — оперативный анализ данных

1.10. Агрегация данных в OLAP-кубах

1.11. Data Mining

1.12. Паттерны проектирования

1.13. Эволюционное программирование

1.14. Нейронные сети

Глава 2. Типичные задачи

2.1. Информационный поиск

2.2. Метаданные

2.3. Релевантность

2.4. Структура и алгоритмы поисковых систем

2.5. Оценка качества поиска

2.6. Модели информационного поиска

2.7. Задачи обработки текстовой информации

2.8. Классификация

2.9. Кластеризация

2.10. Примеры алгоритмов кластеризации

2.11. Метод ближайшего соседа

2.12. Метод анализа иерархий

Глава 3. Представление знаний

3.1. Способы представления знаний

3.2. Треугольник Фреге

3.3. Исчисление предикатов

3.4. Модальная логика

3.5. Введение в онтологии

3.6. Онтологии

3.7. Примеры онтологий

3.8. Семантические сети

3.9. Фреймы

3.10. Системы продукций

3.11. Язык ЛИСП

3.12. Нейронные сети

Глава 4. Семантический Web

4.1. Поиск информации в Internet

4.2. Семантический Web

4.3. Дублинское ядро

4.4. Модель метаданных RDF

4.5. Язык RDFS

4.6. Языки онтологий

4.7. Язык OWL

4.8. Средства построения онтологий

4.9. Разработка онтологий в системе Protege

Глава 5. Управление знаниями

5.1. Введение в управление знаниями

5.2. Системы поддержки принятия решений

5.3. Системы управления знаниями

5.4. Онтологическая СУЗ